第一章

1.认知科学

认知是和情感、动机、意志相对应的理智或认知过程,是为了一定目的,在一定的心理结构中进行的信息加工过程。认知科学的研究目的是说明和解释人类在完成认知活动时是如何进行信息加工的。由于认知科学几乎涵盖了人工智能所有的理论问题,因此有时人们也用认知科学作为人工智能的代名词。

2.机器学习

学习是机器获取知识的根本途径,是否具学习能力是机器是否具有智能的重要标志。机器学习主要研究如何模拟或实现人类的学习能。围绕这一问题,人们开展了人类学习机型,机器学习方法和学习系统构造技术这三个方面的研究。

3.自然语言处理

自然语言处理主要研究如何使计算机能够理解和生成自然语言。现在的自然语言理解往往与模式识别,计算机视觉等技术相结合,在文字识别和语音识别系统的配合下进行书面语言和有声语音的理解。

4.机器人学

机器人学是在电力学,人工智能,控制论,系统工程,精密机械,信息传感,仿生学以及心理学地多种学科的基础上形成的一门综合性技术学科。人工智能所涉及的几乎所有技术都可以在这个领域中得到应用。

5.计算机博弈

计算机博弈是人工智能中关于对策和斗智问题的研究领域。目前,计算机博弈主要以下棋为研究对象,但研究的主要目的不是为了让计算机与人下棋,而是为了给人工智能研究提供一个试验场地。

6.自动定理证明

自动定理证明就是让计算机模拟人类证明定理的方法,自动实现非数值符号的演算过程.

7.模式识别

模式识别是研究\\\\模拟和实现人类分类能力的科学,以便能够应用计算机对某一范畴内的事物,事件或过程进行自动的识别和分类.模式识别是人工智能的重要组成部分,它本身又分为文字识别,语音识别,生物特征识别,遥感图像分析,医学图像分析等许多分支.

8.计算机视觉

计算机视觉是在计算机上实现或模拟人类人类视觉功能的学科,其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力的能力,这种能力不仅包括感知三维环境中物体的形状,位置,姿态,运动等几何信息的能力,而且还包括对这些信息进行描述,存储,识别与理解的能力。