大IO尺寸
提高应用程序吞吐量（每次IO都会有执行固定开销：初始化缓冲区、系统调用、上下文切换、分 配内核元数据、检查进程权限和限制、映射地址到设备、执行内核和 驱动代码来执行I/O，以及，在最后释放元数据和缓冲区）
小IO尺寸
太大会浪费，如8KB的随机读取数据库选用128KB的IO尺寸
提高文件系统的读性能和内存的分配性能
缓存选择的要点为大小和缓存规则（完整性和一致性和成本综合）
提高写效率
缓冲区的操作是异步的，提供像MQ一样的作用（不如反过来说MQ像缓冲区）
系统等待某一事件发生的技术
poll和epoll的使用
锁的性能问题
锁本身创建和销毁会耗费资源，解锁和上锁会消耗资源，但锁的精细度太粗糙的话会浪费cpu资源
创建固定数目的锁，通过哈希表来选择哪个锁用于哪个数据结构
如图，为了最大程度的并行，哈希表的桶的数量应该大于或等于cpu的数目
NUMA环境下，最好让一Thread在一个cpu上绑定，但绑定也有可能发生冲突，要防止绑定冲突的发生